Proč 70 procent AI investic skončí nezdarem a jak se tomu vyhnout?

Pořídili jste do firmy AI nástroj, který vypadal skvěle, ale po pár týdnech upadnul do zapomnění?

Dali jste přístupy celému týmu, a přesto se nic zásadního nezměnilo? Nejste sami.

Podle NTT Data má 7 z 10 AI projektů nulový nebo minimální dopad na výsledky firem. V tomto článku si ukážeme, proč se to děje a hlavně jak se dostat do těch úspěšných třiceti procent.

‍

Realita českého trhu

Možná se dokážete vžít do této situace. Jsem na obědě se známým, s ředitelem brněnské firmy a probíráme, jaké AI nástroje používají. Na seznamu měli ChatGPT, Perplexity, Notion, Editee, Canvu atp. Celkem 8 nástrojů za zhruba 180 tisíc korun ročně.

Když ale došlo na otázku jak přesně je tým používá, zazněla typická odpověď. Přístupové údaje mají všichni a používají je, jak se zrovna hodí.

Zkoušeli vyvinout i vlastní AI agenty, ale ani po pár měsících to nefungovalo úplně tak, jak by mělo. Navíc každý z nich běží samostatně, takže tam zaměstnanci musí data přepisovat ručně. A když to potom musí ještě upravovat, tak to vyjde skoro na stejno, jak by to udělali sami.

Pokud to máte podobně, nejste výjimka. Jen jste potkali 4 jezdce AI apokalypsy.

Čtyři jezdci AI apokalypsy a jak je porazit?

‍

Jezdec 1. - Syndrom třpytivých hraček

Devět z deseti AI řešení se nikdy nedostane do produkce. Firmy nakupují aplikace jako Pokémon kartičky. Řešení ale není dvanáct dalších nástrojů. Cesta k výsledkům začíná otázkou: "Kde to bolí nejvíc?" Je proto potřeba vybrat jeden konkrétní proces, který vás pálí, a dotáhnout jeho automatizaci do konce. Jeden dobře nastavený a propojený proces ušetří víc času než deset izolovaných aplikací.

‍

Jezdec 2. - Ostrov osamocení

Data o projektech v ClickUpu, faktury v iDokladu, komunikace ve Slacku, k tomu jeden AI nástroj, který má vyřešit všechno. Jenže každý systém žije vlastním životem a lidé přepisují informace tam a zpět. Místo práce, která má smysl a vydělává firmě peníze dělají administrativu. Řešením je vytvořit automatizovaný AI ekosystém. V jednom procesu od začátku do konce. Propojit aplikace integracemi, automatizovat přenosy dat a tam, kde to dává smysl, zapojit AI. Tým má pak čas na to, za co ho skutečně platíme.

Jezdec 3. - Školení. Jaké školení?

Často se děje, že vedení firmy pošle e mail s přístupy a očekává revoluci. Ona se ale žádná neděje. Je to jako dát klíčky od formule někomu s řidičákem na traktor. Bez kontextu to nějak pojede, ale ne naplno. Obecné kurzy na AI, které jsou v dnešní době populární mohou být řešením pro problémy, které nepotřebují jít do hloubky a naučit team logiku promptování může být užitečné pro obecnou práci s AI nástroji. Skutečný posun ale přichází, když je školení navázané na vaše vlastní workflow. Například v obchodu. Když přijde poptávka, AI Obchodník zkontroluje údaje o zákazníkovi, provede kvalifikaci a zapíše výsledky do CRM. Obchodník ví, kde výstupy najde, co má zkontrolovat a jaký krok má následovat.

Jezdec 4. - (Ne)měření

Na otázku: "Funguje vám ve firmě AI?" většina lidí kývne že ano. Na otázky: "Kolik času vám ušetří? Kde přesně a za kolik peněz?" už odpovídá málokdo. V obchodu a marketingu jsou přínosy nejčitelnější. AI obchodník odpoví na všechny poptávky, kvalifikace drží zhruba 85 procent a nestane se, že by chyběly followupy, nebo se zpozdily. Čísla nelžou a dávají jasnou oporu rozhodnutím, zda má smysl s daným AI nástrojem pokračovat, vylepšit proces, nebo ho úplně z procesu vyřadit.

Rychlý self audit. Jste na cestě k apokalypse?

Zkuste si projít 4 otázky.

1. Máte jasně stanoveno, v jaké části procesu a jak se mají AI nástroje používat?
2. Jsou nástroje propojené mezi sebou a s vašimi systémy?
3. Dostal tým kontextové školení navázané na workflow?
4. Měříte výstupy a umíte spočítat návratnost?

Pokud jste odpověděli alespoň dvakrát ne, hrozí vám apokalypsa a je čas zasáhnout.

Akční plán v 5 krocích

1. Zmapujte celý proces. Proč nástroj kupujete a kde bude použit.
2. Nastavte nástroje tak, aby odpovídaly konkrétním krokům procesu.
3. Propojte aplikace, automatizujte přenosy dat a dodejte AI tam, kde dává smysl.
4. Připravte manuály a šablony. Proškolte tým na celém průběhu práce.
5. Měřte výsledky. Kontrolujte používání, výstupy a návratnost. Průběžně vylepšujte.

Chcete to projít s námi

Rezervujte si hovor a projdeme váš proces krok po kroku. Pokud vám článek pomohl, mrkněte i na video k tématu, kde princip čtyřech jezdců AI apokalypsy vysvětlujeme vizuálně.

‍