Proč se firmy rozhodují naslepo? (a jak to změnit)

Stalo se vám někdy, že jste na poradě řešili důležité rozhodnutí a v půlce jste zjistili, že každý pracuje s jinými čísly? Marketing hlásí sto leadů, obchod sedmdesát a finance padesát. V tu chvíli se nerozhoduje podle dat, ale podle pocitu.

A to je přesně ten problém.

‍

Proč firmy s daty selhávají?

Dvakrát měř, jednou řež. Doma byste si poličku nepověsili naslepo, ale ve firmách se to děje běžně. Rozhodnutí o lidech, rozpočtech nebo růstu vznikají bez jistoty, že čísla dávají smysl a že jsou stejná pro všechny.

‍

Jsme Ninjabot a za poslední čtyři roky jsme pomohli víc než 300 firmám s automatizací a AI. Víme jednu věc jistě: většina firem nemá problém s nástroji, ale s informacemi.

‍

Když jsou data špatná nebo roztříštěná, obchod čeká na marketing, marketing nevěří CRM a finance nevidí pipeline. Výsledkem je pomalé rozhodování, vyšší riziko chyb a zbytečné ztráty.

‍

Máte raději video obsah? Celé téma jsme shrnuli v našem videu zde.

‍

Dobré informace zkracují čas rozhodnutí a snižují riziko omylu. Špatné informace dělají přesný opak.

👉🏻 Proto platí, že AI, automatizace i lidé potřebují stejný základ – kvalitní data.

‍

Jak poznat, že máte data v pořádku?

Aby se o informace dalo opřít, musí sedět v těchto pěti bodech:

• Správnost a kompletnost – jsou přesná a nechybí klíčové informace
• Unikátnost – o jednom zákazníkovi neexistuje pět různých verzí pravdy
• Aktualita – odrážejí realitu dneška, ne stav před půl rokem
• Konzistence – mají stejný formát a názvy ve všech nástrojích, které používáte
• Dostupnost – tým se k nim dostane přesně ve chvíli, kdy je potřebuje

Pokud vám jedna z těchto vlastností chybí, rozhodování ve firmě začne dřív nebo později drhnout.

‍

Jedno místo pravdy mění hru

U zákazníků vždy začínáme tím, že dáme dohromady data. Zmapujeme, kde jsou, pročistíme je a určíme, kdo za ně nese odpovědnost.

Potom vybereme jedno místo pravdy, odkud se data automaticky propisují do CRM, projektů, fakturace i AI nástrojů, třeba do Pipedrive.

Teprve na tomhle základu dávají automatizace a AI smysl.

‍

To nejdůležitější na závěr

Automatizace není řešení. Je to zesilovač. Když zesílíte dobré informace, poroste rychlost, klid i výsledky. Když zesílíte chaos, poroste jen frustrace.

Skvělé vstupy znamenají skvělé výstupy.

‍

Pokud chcete zjistit, v jakém stavu jsou vaše data a jestli na nich můžete bezpečně stavět, ozvěte se nám. 🚀

Rezervujte si schůzku v kalendáři

‍